[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊

前言：

在進行股市分析時，取得數據往往是投資者的一大挑戰。為了降低資料收集的門檻，我們可以利用 FinMind API 來快速取得所需的台股資料。FinMind 是一個專為台股市場設計的數據平台，提供超過 50 種金融開源數據，當然也包含了我們需要的技術面與籌碼面這兩大面向的資料。在本篇文章中，我將介紹如何使用 FinMind API 來獲取台股的歷史收盤價數據。

安裝與環境設置：

在開始使用 FinMind API 前，我們首先需要安裝相關套件並取得 API Key。這個過程相當簡單，只需以下幾個步驟：

• 安裝 FinMind Python 套件:
  在命令列中輸入以下指令即可完成安裝：

  pip install FinMind
  

• 取得 API Key:
  前往 FinMind 官網 註冊帳號並申請 API Key，這樣才能使用 API 來獲取數據。

範例展示：下載台股歷史收盤數據

我們將以台積電（2330）為例，來示範如何使用 FinMind API 取得台股的歷史收盤資訊。

技術面數據：股價日成交資訊 (TaiwanStockPrice)

透過以下範例代碼，我們可以輕鬆取得台積電自 2020 年以來的歷史價量數據：

from FinMind.data import DataLoader

api = DataLoader()
api.login_by_token(api_token="Your_API_Key")

stock_data = api.taiwan_stock_daily(
    stock_id="2330", 
    start_date="2020-01-01", 
    end_date="2024-09-18"
)
print(stock_data)

透過以上程式碼，我們可以取得包含台積電開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交量等的完整歷史數據。這些資料對於技術分析十分重要，例如之後我們需要計算的移動平均線（MA）以及趨勢判斷等。

籌碼面數據：法人買賣表 (TaiwanStockInstitutionalInvestorsBuySell)

籌碼面數據則讓我們了解市場中法人（投信、外資、自營商）對於特定股票的買賣狀況。以下是如何取得台積電法人買賣資料的範例代碼：

from FinMind.data import DataLoader

api = DataLoader()
api.login_by_token(api_token="Your_API_Key")

df = api.taiwan_stock_institutional_investors(
    stock_id="2330",
    start_date='2020-04-01',
    end_date='2024-09-18'
)
print(df)

以上程式碼能夠下載台積電在指定時間段內的法人買賣情況，進一步幫助我們分析籌碼面的變動，尤其是投信的買賣行為。

數據處理與儲存：

下載完數據後，我們可以進行一些基礎的數據處理，例如去除空值、整理格式，或者進一步計算技術指標。以下是如何將下載的數據儲存為 CSV 檔案的範例：

stock_data.to_csv("TSMC_stock_data.csv", index=False)

我們也可以在此基礎上，進一步計算常用的技術指標，例如移動平均線（MA）、相對強弱指標（RSI）等，來輔助判斷市場走勢。

結論：

透過 FinMind API，我們能夠輕鬆取得台股的歷史數據，無論是技術面還是籌碼面，這些數據都對於我們進行市場分析具有相當大的幫助。接下來，我會在後續的文章中，深入探討投信買賣動向與股價變動之間的關聯，並進一步分析如何運用這些資訊來預測股價走勢。